10 分钟用 living EBM 完成一次证据检索

这篇教程用一个真实的临床问题走完 living EBM 的完整流程。读完你会知道该怎么提问、怎么筛选结果，以及最重要的——怎么核对它给出的每一条结论。

先把问题拆成 PICO

工具的输出质量取决于问题的清晰程度。动手之前先把临床问题拆成四个要素：研究对象、干预措施、对照措施、结局指标。

含糊的提问会得到含糊的综述。“糖尿病用什么药好”和”二甲双胍对比磺脲类药物在初诊 2 型糖尿病患者中对糖化血红蛋白的影响”，得到的结果质量差距极大。

执行检索

把拆好的 PICO 填入检索面板。建议第一次检索先放宽纳入条件，看看这个题目下大致有多少文献、集中在哪些年份和地区，再逐步收紧。

筛选与提取

工具会给出初筛结果。这一步不要直接接受全部结果——重点检查被排除的文献里有没有你熟悉的重要研究。如果有，说明检索式还需要调整。

核对每一条结论

这是整个流程中最重要、也最常被跳过的一步。

living EBM 给出的每条结论都带有指向原始文献的链接与原文片段。请至少抽查其中三到五条：点开链接，确认原文确实支持这条结论，且没有断章取义。

我们在评测中发现，部分同类工具存在引用捏造的问题——生成的参考文献看起来格式完整、作者与期刊俱全，实际却并不存在。养成抽查习惯，是使用任何 AI 文献工具的底线要求。

导出

确认无误后导出结果。导出的文件包含完整的检索式与纳入排除记录，这部分内容在撰写系统评价的方法学章节时可直接引用。